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백준 14888 - 연산자 끼워넣기 JAVA 본문
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https://www.acmicpc.net/problem/14888
DFS를 이용해서 문제를 해결했다.
solve메서드 안에 op라는 일차원 배열을
for문으로 반복시켰을 때 값이 0이 아니면 연산자를 사용할 수 있다는 것을 의미한다.
또한 for문의 i인덱스는 순서대로 +, -, *, / 연산자를 의미하기 때문에 switch문을 활용하여 깊이 우선 탐색하였다.
모든 값들의 합을 리스트에 담아 정렬시킨 후 리스트의 맨 앞과 맨 뒤의 값을 뽑아 가장 큰 값과 가장 작은 값을 출력했다.
문제는 한 30~50분 안에 풀었던 거 같다. 난이도에 비해서 시간이 쫌 걸렸다.
op배열의 값을 어떻게 꺼내서 사용할지 쫌 생각했던 문제였다.
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Scanner;
public class 백준_연산자끼워넣기_14888 {
static int N;
static int[] A;
static int[] op = new int[4];
static ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
N = sc.nextInt();
A = new int[N];
for (int i = 0; i < N; i++) {
A[i] = sc.nextInt();
}
for (int i = 0; i < 4; i++) {
op[i] = sc.nextInt();
}
solve(1, A[0]);
Collections.sort(list);
System.out.println(list.get(list.size()-1));
System.out.println(list.get(0));
}
static void solve(int depth, int sum) {
if(depth==N) {
list.add(sum);
return;
}
for(int i=0;i<4;i++) {
if(op[i]==0) {
continue;
}
op[i]-=1;
switch(i){
case 0:
solve(depth+1,sum+A[depth]);
break;
case 1:
solve(depth+1,sum-A[depth]);
break;
case 2:
solve(depth+1,sum*A[depth]);
break;
case 3:
solve(depth+1,sum/A[depth]);
break;
}
op[i]+=1;
}
}
}
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